Conocimiento, código e inteligencia artificial.

El punto de partida fue una frustración concreta: España tiene más de 70 Denominaciones de Origen vinícolas y no existía ninguna forma entretenida de aprenderlas. Los libros de viticultura son áridos. Las fichas técnicas, inertes. La trivia fuerza algo distinto — recuperar información en frío, no reconocerla. Y eso es lo que hace que el conocimiento se quede.

La arquitectura es Vue 3 con Vite en el frontend, Supabase como base de datos y Vercel para el deploy. Cada denominación tiene cincuenta preguntas distribuidas en seis categorías —uvas, geografía, elaboración, tipos de vino, terroir y cultura— con tres niveles de dificultad. Con 29 DOs activas hay más de 1.400 preguntas jugables.

Generar ese volumen con rigor técnico no era posible sin IA. Claude recibe contexto específico de cada zona —el suelo de llicorella del Priorat, el clima oceánico de las Rías Baixas, el sistema de crianza en soleras del Jerez— y construye preguntas que, en su mayoría, son correctas y bien calibradas. En su mayoría. Por eso hay revisión humana antes de publicar cualquier lote.

El sistema de corrección tiene tres capas. Primero, yo reviso el lote completo antes de subirlo. Después, hay un botón discreto en cada pregunta para que el jugador reporte errores. Cuando alguien lo usa, el reporte entra en un pipeline de n8n que lo pasa a Gemini —un segundo modelo de IA— para que evalúe si el error existe realmente. Dos IAs distintas revisando el mismo dato, y el jugador auditando a las dos sin saberlo. Es el sistema de control de calidad más extraño que he montado, y funciona.

Las imágenes de cada DO las genera Leonardo AI con prompts que describen el paisaje concreto de cada zona: los bancales volcánicos de Tacoronte con el Teide al fondo, las vides centenarias de Toro sobre arenas francas, los viñedos en altura de la Sierra de Gredos. El resultado no es una foto del viñedo — es algo más parecido a un sueño bien informado sobre él.

La trivia española tenía sentido como primer proyecto: el territorio es concreto, las denominaciones están bien documentadas y la pregunta —¿cuántas personas conocen la diferencia entre un Toro y un Cigales?— tiene una respuesta fácil. CRU nació cuando esa misma pregunta empezó a hacerse sobre Burdeos, sobre Barossa, sobre el Douro. España cabía en una app. El mundo necesitaba otra.

El alcance actual: 51 regiones vinícolas de 15 países, con alrededor de 2.500 preguntas jugables. Francia, Italia, Alemania, Austria, Portugal, Estados Unidos, Australia, Argentina, Chile, Nueva Zelanda, Sudáfrica, Grecia, Hungría, Georgia y Uruguay. Cada región tiene cincuenta preguntas distribuidas en las mismas seis categorías que el proyecto original —uvas, geografía, elaboración, tipos, terroir y cultura— con tres niveles de dificultad. El volumen es distinto al de las DOs españolas; la lógica de calidad, la misma.

El stack es idéntico al de la trivia española: Vue 3, Vite, Supabase y Vercel. Lo que cambia es el pipeline de imágenes. En lugar de Leonardo AI, las ilustraciones de las regiones las genera fal.ai con Flux Pro, un modelo más reciente que produce paisajes con una textura pictórica difícil de lograr con prompts genéricos. El resultado —los bancales de Borgoña, los viñedos volcánicos de Santorini, el verde denso de Hawke's Bay— tiene algo de óleo y algo de fotografía.

La arquitectura de datos tuvo que adaptarse. Las preguntas españolas usaban un formato de objeto con claves de respuesta; las internacionales llegan como arrays en los que la primera posición siempre es la correcta. El mapeador de Supabase detecta el formato y normaliza la estructura antes de servir los datos al componente de juego. Dos orígenes distintos, una misma interfaz.

CRU es, en cierto modo, la prueba de que el sistema funciona fuera de su contexto original. Lo que empezó como un juego sobre viñedos españoles puede crecer indefinidamente mientras haya regiones relevantes que merezcan sus propias cincuenta preguntas. La siguiente tanda ya está en marcha.

La pregunta es simple: tengo una botella a temperatura ambiente, la meto en la nevera, ¿cuándo estará lista? Es una pregunta que nadie sabe responder bien. Las apps de vino son catálogos, puntuaciones, etiquetas escaneadas. Ninguna responde a «mi botella está caliente, ¿cuánto tiempo tengo que esperar?».

La herramienta toma tres datos: la temperatura actual de la botella, la temperatura del sitio donde la metes —nevera doméstica, cubo con hielo y agua, congelador— y la temperatura a la que quieres servirla. Devuelve el tiempo estimado. Sin cuenta, sin correo, sin guardar nada.

El cálculo usa la ley de enfriamiento de Newton: la velocidad a la que baja la temperatura es proporcional a la diferencia entre el objeto y su entorno. Eso produce una curva exponencial, no una línea recta. Bajar de 24 a 18 grados es relativamente rápido; de 12 a 10 es mucho más lento. La constante de enfriamiento está calibrada para una botella estándar de 75 cl.

Construir la herramienta reveló algo que sabía en teoría pero no había cuantificado: la diferencia entre enfriar en nevera y enfriar en cubo con hielo y agua es brutal. El cubo es tres o cuatro veces más rápido para el mismo rango de temperatura. No porque el hielo esté más frío —la nevera puede estar a 4 °C y el cubo a 0 °C—, sino porque el agua en contacto directo con el vidrio transfiere el calor de forma incomparablemente más eficiente que el aire frío de la nevera. El cubo con hielo no es un recurso de emergencia: es la forma correcta de enfriar una botella rápido.

No hay IA en el desarrollo de esta herramienta más allá del código. Es física aplicada a un problema cotidiano que no tenía respuesta accesible. A veces eso es suficiente.

El Jerez es el vino más incomprendido de España. Tiene más estilos que cualquier otra denominación —fino, manzanilla, amontillado, palo cortado, oloroso, Pedro Ximénez—, cada uno con su lógica de crianza, su temperatura de servicio, su momento. Y no existe una guía que los trate con la seriedad que merecen sin caer en el tono técnico que los hace inaccesibles. Velo nació para ocupar ese hueco.

El proyecto es un catálogo editorial del Marco de Jerez: vinos con notas de cata, bodegas con su historia y coordenadas, rutas entre Jerez, Sanlúcar y El Puerto, lugares —tabancos, viñas, monumentos—, y una agenda de eventos reales. No es una tienda. No es una base de datos de puntuaciones. Es una guía con criterio, construida post a post, bodega a bodega.

El stack es Astro 5 en modo estático, Tailwind CSS 4 con un sistema de tokens por tipo de vino —cada estilo tiene su color, desde el dorado pajizo del fino hasta el caoba del oloroso—, y Leaflet para los mapas interactivos. Las bodegas tienen mapa propio. Los lugares tienen mapa propio. La búsqueda global funciona con Pagefind, que indexa el contenido en el build y lo sirve desde el CDN sin necesidad de ningún servidor. El resultado carga rápido y no tiene ninguna dependencia de infraestructura en caliente.

La IA tiene aquí el mismo papel que en los otros proyectos: amplifica la producción de contenido sin reemplazar el criterio. Los datos base de cada vino —variedad, bodega, tipo de crianza, años en solera— los verifico siempre. Las notas de cata las escribo o las reviso. El riesgo con el Jerez es alto: las descripciones organolépticas de un VORS de 30 años no admiten aproximaciones. Una manzanilla no puede oler igual que un oloroso, y un modelo sin supervisión puede confundirlos.

El nombre viene de velo de flor: la capa de levaduras vivas que cubre los finos y manzanillas en la bota y que hace posible la crianza biológica. Es lo más singular del Jerez —un organismo vivo que decide el estilo del vino— y una palabra que ya estaba en el nombre del proyecto desde el principio.

Vinoble es el único salón internacional de vinos nobles, licorosos y especiales que se celebra en España. La edición 2026 reúne 65 expositores en el Alcázar de Jerez durante tres días. El plano oficial existe, en papel y en PDF. Lo que no existía era una versión en la que pudieras buscar un nombre, un número de stand o una zona y que el punto en el mapa se encendiera.

La herramienta transcribe los datos del plano público de la organización —nombres, stands, zonas, tipo de vino— y los convierte en un mapa interactivo con búsqueda, filtros por familia y por zona, y un panel de detalle por expositor. Está construida como una isla Vue 3 dentro de Astro, con un SVG overlay sobre la imagen del plano que gestiona el zoom, el pan y los hotspots.

El detalle que más me importaba resolver era la sincronía entre la lista y el mapa. Cuando pulsas un card, el mapa hace zoom al stand y el marcador pulsa. Cuando pulsas un hotspot, el card sube a la vista. Son dos representaciones del mismo dato, y lo que hace que la herramienta funcione es que nunca puedes estar en una sin que la otra lo sepa.

La aplicación también es instalable como PWA. En el móvil puedes añadirla a la pantalla de inicio y usarla sin conexión en el salón. El service worker cachea los assets en la primera visita. En el Alcázar, donde la cobertura puede ser irregular, la herramienta funciona igual.

Las trivias preguntan; VINEA te pone la azada en la mano. Es un juego de gestión donde heredas una viña y la trabajas un año completo, mes a mes, desde que cae la hoja hasta que la uva entra en el lagar. Cada mes hay que decidir — podar en vara y pulgar o cargar la cepa, azufrar antes de la flor o ahorrarse el tratamiento, vendimiar ya o apurar grado mirando al cielo — y cada decisión cuesta jornales y dinero. Saber la respuesta correcta no basta: hay que poder pagarla.

Hay cuatro regiones jugables, cada una con su paisaje, su uva y sus miedos: Jerez con el levante y el cenizo sobre la albariza, Rioja con la helada de abril y el pedrisco, Rías Baixas con el mildiu royendo el emparrado, y Burdeos con la gelée y la vendimia por variedades. El clima de cada añada se sortea, el mercado de la uva es un rumor que deriva hasta la vendimia, y entre los meses aparecen sucesos y dilemas: granizadas a destiempo, jabalíes en envero, un corredor que ofrece fijar el precio por contrato.

La parte que más me interesa es cómo enseña. El primer año se juega a ciegas: sin pistas, fallando. Pero cada faena deja un apunte en un cuaderno de campo que persiste entre partidas, y los años siguientes esos apuntes aparecen antes de decidir. El conocimiento del juego es literalmente el que tú has ido ganando — un manual de viticultura que se escribe equivocándose, que es como se ha escrito siempre el de verdad.

Técnicamente es lo más artesanal del taller: HTML, CSS y JavaScript sin un solo framework ni dependencia, con la escena dibujada proceduralmente en un canvas de 320×180 píxeles — cielos que cambian con los meses, cepas que brotan y maduran, podadores, sulfatadores y vendimiadores animados según la época. Todo el progreso vive en el navegador. Está construido en conversación con Claude, iterando mecánica a mecánica: empezó siendo un cuestionario ilustrado y acabó siendo un roguelike agrícola.

Probar veinte vinos en una feria y acordarte luego de cuál era cuál es imposible sin notas, y tomar notas en papel mientras sostienes una copa es absurdo. Cuaderno de Cata nació para salones como Vinoble y la Guía Peñín: registrar cada vino en segundos —foto de la etiqueta, una nota de una a cinco estrellas, cuatro palabras— y seguir catando sin perder el ritmo.

Todo se organiza por eventos. Haces la foto de la etiqueta y una IA de visión la lee y rellena nombre, bodega, añada y zona; tú solo pones las estrellas. Las notas se pueden teclear, dictar por voz o componer tocando etiquetas rápidas —afrutado, tánico, largo—, y se puede guardar una nota de voz tal cual para escucharla después. Un botón de «guardar y siguiente» encadena copa tras copa sin volver atrás.

Es local-first: funciona sin conexión —en una feria la wifi siempre falla— guardando todo en el propio navegador, y sincroniza con la nube en cuanto inicias sesión. El stack es Vue 3 con Vite, Supabase para los datos y las fotos, y una función en Cloudflare que esconde la clave de la IA para que nunca viaje al móvil. Es instalable como app y cada cata se puede compartir como una tarjeta lista para Instagram.